越來越變態(tài)的驗證碼，到底在驗證啥
“我是誰？我在哪？我要到哪里去？”
迫使你思考哲學問題的，有時可能不是蘇格拉底，而是不斷翻新花樣的驗證碼。
不知從什么時候開始，上網(wǎng)沖浪變成了視力與智力的雙重挑戰(zhàn)。
驗證碼，就是你要面對的第一關(guān)卡。
讓扭曲翻轉(zhuǎn)的數(shù)字眾神歸位，將一盤散沙的成語按順序點擊，在亂花漸欲迷人眼的圖片里精準選出正確的幾張……
明明是上網(wǎng)解壓，結(jié)果卻讓驗證碼逼得壓力更大。
更要命的是，驗證碼的形式越來越花里胡哨，想順利登陸網(wǎng)站卻沒它不行——
上網(wǎng)沖個浪，為啥需要這么麻煩？
驗證碼的初衷其實很簡單，就是用來區(qū)分計算機程序和真正的人。
計算機程序無法識別被扭曲的數(shù)字，就不能通過驗證，進而對網(wǎng)站進行惡意攻擊和污染。
據(jù)統(tǒng)計，全球網(wǎng)民每天要輸入2億次驗證碼，耗時超過50萬個小時。
隨著生活中驗證碼的無孔不入，這屆網(wǎng)民也逐漸失去了耐心。
登錄網(wǎng)站、個人社交平臺、手機轉(zhuǎn)賬需要驗證碼情有可原，畢竟涉及個人財產(chǎn)和信息安全；
如今，下載一張圖片、看一篇文章、甚至轉(zhuǎn)發(fā)一條微博，都需要驗證碼。
如果只是看到驗證碼的窗口彈出就開始火冒三丈，那你氣早了。
驗證碼考驗大家的離譜形式，才是真正讓人“原地去世”的電子砒霜。
最基礎(chǔ)的英文數(shù)字組合驗證碼，就已經(jīng)會讓人陷入自我懷疑：
“I還是1？0還是O？2還是Z？9還是q？vv還是w？”
找出圖中汽車和斑馬線的驗證碼，更是會讓人陷入強迫癥的焦慮：
“只露個車屁股算不算包含車？角落里的玩具汽車要不要選？”
如今，帶干擾線的數(shù)字、找出紅綠燈、公交車或煙囪已經(jīng)過時，新一輪考驗正式開始——
“請點擊每張包含微笑的狗的圖片。”
于是，在思考”狗真的會笑嗎“之前，人們就已經(jīng)條件反射地研究起了狗狗的笑容。
事實上，大多數(shù)狗看起來既不高興也不難過，只是張著嘴的算不算笑？還是說它們吐舌頭才算笑？
這個問題的答案，只有成功通過的人才能知道。
而作為老互聯(lián)網(wǎng)居民，也沒人能忘記曾被12306網(wǎng)站驗證碼支配的恐懼。
2015年，如果想順利買到火車票，搶票頁面的“余票充足”并不能代表能買到，只有在付款前的驗證碼環(huán)節(jié)順利通關(guān)，才算成功一半。
要么是在一群明星的照片中找出影帝影后，要么是在一堆山寨商品中找出真貨，更過分的是在一打方言中選出”海南話“……
彼時，被卡在驗證碼環(huán)節(jié)搶不到票的倒霉蛋不計其數(shù)。
“驗證碼，不想讓我買到火車票你就直說。”
都說驗證碼能把機器人攔住，但事實卻是大活人上網(wǎng)被絆了一跤。
更悲劇的是，大部分時候驗證碼的難易程度，總是和你的著急程度呈正相關(guān)。
“有急事時的驗證碼總是讓人想摔手機，你越急，它就越不容易成功。”
無數(shù)被煩人驗證碼擋在網(wǎng)頁外的網(wǎng)民，心里都有一聲憤怒的吶喊：
驗證碼，人類一生之敵。
“人類發(fā)明驗證碼是為了反機器，現(xiàn)在的網(wǎng)站卻用它來反人類。”
如今，被驗證碼氣瘋成了人們的日常，但事實上，當初發(fā)明驗證碼的初衷并不是想為難人類，而是想為難機器人。
時間回到2000年初，剛剛接觸互聯(lián)網(wǎng)的初代網(wǎng)民，也許還記得那時最頭疼的事——
總是刪不完的垃圾郵件，隨意彈出的攻擊頁面，和永遠快人一步、利用插件搶票的黃牛。
2003年，為解決這個問題，來自卡內(nèi)基梅隆大學的一群博士創(chuàng)造了CAPTCHA，是一個全自動區(qū)分計算機和人類的公開圖靈測試。
所謂圖靈測試，就是人類提問計算機解答，用來判定計算機能否在智力行為上表現(xiàn)得和人無法區(qū)分。
想要分辨電腦前是否為真人，只需要把這個測試反過來——由機器提問人類解答，“驗證碼”應運而生。
最早的驗證碼，于1997年設計公布并申請了專利
早期的驗證碼，由被變形、扭曲、翻轉(zhuǎn)的字符串或者數(shù)字組成。
機器人看不懂，人類用肉眼卻可以輕松辨認。
有了這道簡單的門檻，垃圾郵件、黃牛插件和惡意攻擊的爬蟲程序，就被輕松擋在了網(wǎng)頁外。
然而好景不長，這樣的驗證碼很快就被程序破解了。
再復雜的程序也離不開26個英文字母、10個阿拉伯數(shù)字的組合，只要利用程序算法將字符與背景分離，久而久之，資料庫便學會了識別。
與此同時，一套由龐大中文字符庫組成的中文驗證碼，就這樣出現(xiàn)了。
辨認相似結(jié)構(gòu)的漢字、給漢字標拼音，以及按順序點擊打亂的成語，成了中文驗證碼的常規(guī)操作。
發(fā)展到最后，圖文并用、閱讀理解紛紛上陣，驗證碼的形式越來越多樣，計算機的識別技術(shù)也越來越強。
驗證碼的迭代，變成了一場“道高一尺，魔高一丈”的較量。
它既是程序員們智力的角逐，也是一場人機對抗學習。
時至今日，形式各樣的驗證碼已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)的考驗洗禮中，按照功能分成了不同陣營。
當你想上個新聞網(wǎng)站，迎接你的大概率是點擊型驗證碼。
算法會根據(jù)鼠標的運營軌跡判斷你是否是真人，同時還能幫助驗證碼系統(tǒng)進化。
當你登錄私人賬號時，滑動型驗證碼一邊通過拖動速度判別真人，一邊還會送上貼心鼓勵：
“恭喜你用時1.6秒，超過全國90%的人。”
隨著安全系數(shù)上升，短信驗證碼、掃碼驗證，刷臉驗證陸續(xù)登場，在危機四伏的互聯(lián)網(wǎng)世界里，層層把關(guān)著用戶的信息安全。
面對越來越變態(tài)的驗證碼，不少人質(zhì)疑：
“為了保護我銀行卡里的五毛錢，設置八層驗證真的值得嗎？”
答案是，值得。
所謂安全驗證，判斷的不僅僅是用戶注冊時設置的用戶名、密碼等，還要判斷是不是真人、是不是本人操作。
目前為止，乖乖輸入驗證碼，依然是區(qū)別人和計算機最有效率的方法。
鮮有人知的是，驗證碼的存在除了保護信息安全，人類還能利用它干點正事兒。
發(fā)明初代驗證碼的天才Luis von Ahn，曾在2004年帶領(lǐng)團隊上線了一個叫reCAPTCHA的驗證碼系統(tǒng)。
他們把計算機難以識別的舊書籍掃描成電子版，將其中斑駁的文字對接到驗證碼上讓人們來識別。
靠著這個巧妙的方法，系統(tǒng)每年能成功數(shù)字化230多萬本舊書。
當人們以為這便是驗證碼的光明結(jié)局時，有人本著魔法打敗魔法的原則，推出了破解驗證碼的插件。
只要遇到圖形驗證型驗證碼，小插件不僅會自動幫用戶點擊，甚至還會利用深度學習訓練模型提高自己的精準度——
用的人越多，小插件就越精準。
圍觀了這一波腥風血雨的“驗證碼之戰(zhàn)”后，有人感嘆：
“驗證碼拿用戶訓練機器人，用戶用機器人繞過驗證碼，最后機器人學到了最多。”
驗證碼難度的提升，反映的是人工智能技術(shù)的進步。
當機器越來越“聰明”，人類面臨的挑戰(zhàn)便越來越多，再復雜的驗證碼，也會有走投無路的一天，需要尋求新的改革。
但作為只想要網(wǎng)上輕松沖浪的用戶，我們只求驗證碼，別再讓我找出圖片中微笑的狗、云做的馬了。