原標(biāo)題：3D建模AI的背后，可能只是一群人類臨時工

自動柜員機(jī)里真的沒有柜員嗎？

幾個月過去了，繪圖AI仍沒有取代人類畫師。

前段時間“用嘴畫圖”的AI很火時，就有一種“畫師將被取代”的焦慮在傳播著。又經(jīng)過小半年的進(jìn)化和更多新選手的入局，AI們再次取得了不小的進(jìn)化，但這股悲觀仍沒有成為現(xiàn)實(shí)。

在目前市面上眾多效果頂尖的繪圖AI里，如果加上對性價比的考量，后發(fā)制人的Stable Diffusion無疑是其中的佼佼者。

它能很好地模仿藝術(shù)家風(fēng)格，人與物的輪廓邏輯更清晰，而且沒有不少AI禁用名人肖像之類的諸多限制。更重要的是，它已在8月24日正式將其算法開源。

開源的意義重大

在此期間，2D美術(shù)類AI的大放異彩，也自然地讓人們想起了它主攻3D的同類。只不過相比起已經(jīng)趟出了一條商業(yè)化道路的前者，2D轉(zhuǎn)3D類AI還存在不少局限和進(jìn)步空間，并沒有什么驚艷的效果來吸引更多眼球。

就在這樣的大環(huán)境下，一匹3D建模的AI黑馬在前段時間突然殺出。

靠著一張圖片就能轉(zhuǎn)化成模型的智能，輸入文字就能修改的便攜，以及符合人工建模標(biāo)準(zhǔn)的高完成度，人們很快就開始暢想起它在各個領(lǐng)域一展拳腳的那天。

只不過，這驚人的一鳴剛剛初啼沒幾天，它就被此起彼伏的質(zhì)疑聲被打上了騙局的烙印。越來越多的證據(jù)被網(wǎng)友扒出，都指向這個AI的背后很可能只是一群拿著低廉工資的外包建模師。

01

一鳴驚人

創(chuàng)立于2020年的Kaedim，是一家致力于研究2D圖片轉(zhuǎn)3D建模AI的初創(chuàng)公司。他們旗下的產(chǎn)品只有一個，就是與公司同名的AI項(xiàng)目Kaedim3d。

在一個月前他們公布的正式版Demo里，這個AI展現(xiàn)出了強(qiáng)大的3D建模能力。最低只需要一張圖片，它就能識別出圖中物體的3D形態(tài)，快速建好模型，并用可導(dǎo)入幾乎所有主流軟件的格式輸出給用戶。

就算圖片里存在一些遮擋和殘缺，Kaedim也能和人腦一樣根據(jù)客觀規(guī)律將它補(bǔ)充完成。如果對模型的某個細(xì)節(jié)不滿意，再加上一段文字描述自己希望得到的改進(jìn)，還能很快得到更符合預(yù)期的模型。

就算是找不到參考的復(fù)雜物體也不在話下

如此智能的效果，讓這個AI很快就在從業(yè)者間引發(fā)了討論。這是因?yàn)樵?D圖片轉(zhuǎn)3D模型的方向上，它看上去克服了不少以往的技術(shù)難點(diǎn)。

目前市面上的2D轉(zhuǎn)3D建模的AI，主流方法是把一個物體劃分為很多個區(qū)域后同時進(jìn)行變形，有些類似于3D打印的過程，或是一塊被上百只手同時拿捏的橡皮泥。

正因?yàn)樗⒉幌袢斯そＤ菢?，先捏出大致形狀、再進(jìn)行細(xì)節(jié)雕琢，而是直到完成的最后一刻，它的每一部分都還在不斷變化，所以對參考圖片的數(shù)量、角度和質(zhì)量都有較高要求。

論文《Differentiable Signed Distance Function Rendering》里的展示

但Kaedim不一樣，它似乎和人工建模使用了同一套“從整體到細(xì)節(jié)”的流程，得到的模型干凈整潔到已十分接近使用需求，也基本沒有以往AI常見的模型噪點(diǎn)和錯誤，

就算只有一張圖片，它也能通按照人類的邏輯突破以往多角度、多圖片的要求限制，判斷出圖片內(nèi)容的空間屬性，給出我們想象中的3D模型。

同一張圖片被推特用戶Rico拿來AI建模的結(jié)果就有明顯差別

但這一點(diǎn)正是其他同類AI犯錯的重災(zāi)區(qū)，僅憑一張單角度的照片，它們大多還很難判斷其中物體的形態(tài)。深色實(shí)體和陰影的區(qū)別，圖片里被遮擋一側(cè)的形狀，或者一些非純色的顏色變化等，AI都還很難和我們一樣去“想象”。

幾個反面案例

特別是在模型布線——這個對很多3D建模新手來說也是個老大難的問題上，Kaedim竟然也能做得很好。

3D模型上的線條越簡單清晰，意味著模型的結(jié)構(gòu)更清晰、占用資源更少；模型上的線條越密集復(fù)雜，模型的可動性就越好。這并不是一個簡單的疏密問題，而是需要根據(jù)不同模型的形狀、類型或是使用場景靈活判斷，需要靠經(jīng)驗(yàn)積累慢慢摸索。

但Kaedim做出的模型，卻好像完全沒遇到這個問題。它不僅打破了很多人眼里AI對布線完全沒概念的固有印象，很多模型上的布線就連人類新手都自愧不如。雖說它目前只能提供一些簡單的模型，但在實(shí)用性上，對于很多小體量的開發(fā)者來說也夠用了。

Kaedim官方演示里的模型

但就是這樣一個眼看著就要引領(lǐng)行業(yè)革命的好產(chǎn)品，卻在推出不久后就遭到了部分網(wǎng)友的質(zhì)疑：Kaedim根本就不是一個AI。

而一切懷疑的起點(diǎn)，都是因?yàn)樗鼘?shí)在太貴了，貴到同等價格完全可以請來人工外包。

02

“人工”智能

在Kaedim發(fā)布的演示Demo下，很多人都提到這些建模功能對于小體量游戲工作室來說非常實(shí)用。在創(chuàng)始人接受的采訪里，她也提到十分歡迎和小工作室進(jìn)行合作，這部分游戲開發(fā)者正是他們的目標(biāo)用戶。

但是它的價格，卻實(shí)在不是這些開發(fā)者負(fù)擔(dān)得起的。

在他們的官網(wǎng)上，最低一檔的會員每月價格顯示為599美元，購買后能生成的模型數(shù)量只有30個，每個模型能進(jìn)行10次修改。就算是標(biāo)價最高的15000美元每月的會員套餐，依然還有每月1000個模型的數(shù)量限制。只有一個“價格面議”的最高檔位里，才完全放開了生成模型的數(shù)量限制。

這個價格對于常常邀請業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行免費(fèi)內(nèi)測的AI來說，著實(shí)不是一個小數(shù)字，高到足以支付外包建模師的工資。再加上不論模型的大小或者難易程度如何，Kaedim都需要15分鐘左右的響應(yīng)時間，盡管官方解釋說這是AI的信息處理和中轉(zhuǎn)時間，但顯然站不住腳。

于是人們開始半開玩笑地懷疑，這個完全看不到建模過程的AI，背后難道真的只是一群外包建模臨時工嗎？

一開始，并沒有多少人把這個對價格的吐槽當(dāng)真，但很快就有人在Kaedim過去的招聘界面里，找到了幾個月前他們曾招募外包建模師的信息。聘用標(biāo)準(zhǔn)里除了按模型結(jié)算和自由職業(yè)外，還有一個很奇怪的要求：能在給出需求的15分鐘內(nèi)參照2D圖片制作出3D模型。

這條極不合理的要求，很難不讓人把二者聯(lián)系起來

盡管Kaedim很快就否認(rèn)了這張圖片的真實(shí)性，但又有網(wǎng)友在另一個英國的招聘網(wǎng)站上找到了相同的廣告，其中還提到了這份工作的年工資為15000英鎊，在當(dāng)?shù)夭⒉凰愀摺?/span>

目前這個網(wǎng)頁也已經(jīng)遭到刪除

對Kaedim是騙局的質(zhì)疑逐漸發(fā)酵后，官方又再次發(fā)言進(jìn)行了回應(yīng)。他們解釋說這是因?yàn)樗麄儗唤o用戶的模型有一定質(zhì)量要求，所以在AI的輸出的結(jié)果后，還進(jìn)行了額外的人工審核和修改，這才出現(xiàn)了大家質(zhì)疑的那些情況。

但對于這份并沒切中要害的解釋，大多數(shù)人并不買賬。

在這篇解釋文章下面，就有繼續(xù)追問他們?yōu)槭裁匆由线@么一步畫蛇添足卻成本巨大的步驟。因?yàn)閷τ贏I——特別是有著技術(shù)突破的AI，現(xiàn)在的用戶都心知肚明它們存在或多或少的錯誤，人們對新技術(shù)有著充足的容忍度，已不需要額外的遮遮掩掩。

“Kaedim的整個團(tuán)隊(duì)都對社區(qū)的關(guān)注感到謙卑”

也有人在下面建議，現(xiàn)在讓質(zhì)疑者閉嘴的更好辦法就是展示出生成的過程，或是放出“人工干預(yù)”前AI制作的模型“生肉”。

在此期間，盡管又有人聲稱他們AI生成的模型和5年前網(wǎng)上出售的模型素材一樣，但Kaedim再也沒進(jìn)行過任何回應(yīng)。

他們在長文回應(yīng)后因“已有了足夠的會員”關(guān)掉了付費(fèi)通道，質(zhì)疑聲也隨著對它討論度的降溫慢慢平息了下去。

03

經(jīng)典騙局

也許第一個提出“臨時工”假說的人，只是抱著玩笑的態(tài)度提出了懷疑，但網(wǎng)友們會認(rèn)準(zhǔn)這樣的質(zhì)疑并深挖下去，其實(shí)也并不是心血來潮。因?yàn)榫退阍贏I已經(jīng)逐漸普及的這幾年，用人工假裝AI的騙局也已經(jīng)算不上新鮮事。

2017年，《華爾街日報》曾報道過一家名叫Engineer.ai的印度公司。他們宣傳的AI產(chǎn)品，能根據(jù)用戶的描述智能化進(jìn)行APP自動開發(fā)，進(jìn)行高達(dá)80%完成度的基礎(chǔ)功能搭建，極大地縮短流程和節(jié)約成本。

但在他們數(shù)位前員工的爆料下，所謂的“AI開發(fā)”其實(shí)只是為了爭取投資的噱頭，大部分開發(fā)工作其實(shí)交給了他們在印度等地雇傭的軟件工程師完成。

在被《華爾街日報》曝光的一個月后，盡管他們聲稱這些都是前員工們因合同糾紛做出的報復(fù)，但還是對報道中提到的諸多事實(shí)進(jìn)行了回應(yīng)。

他們同樣搬出了一套“人工輔助的人工智能”的說辭，表示盡管APP的開發(fā)主要由印度工程師完成，但AI還是參與到了“項(xiàng)目定位、定價和時間管理等重要的工作”中，APP的自動化開發(fā)平臺工作仍在研發(fā)完善中，不再像之前宣傳時那樣底氣十足。

如今已棄用了engineer.ai網(wǎng)址的他們?nèi)匀皇褂弥嗤目谔?/span>

據(jù)英國風(fēng)投機(jī)構(gòu)MMC Ventures 的調(diào)查統(tǒng)計(jì)，在宣傳中具有某類AI元素的初創(chuàng)公司，最多能比普通軟件公司多吸引到50%的資金。但事實(shí)上其中超過40%的公司，其實(shí)并沒有任何形式的人工智能技術(shù)。

每當(dāng)歷史上出現(xiàn)高出了大眾認(rèn)知的新技術(shù)時，人們一開始總會不自覺地去懷疑：留聲機(jī)出現(xiàn)時，會懷疑里面蹲了個演奏家；電影出現(xiàn)時，會想銀幕后是不是站著兩個演員；第一次見到自動柜員機(jī)時，會猜測是不是因?yàn)槔锩嬲娴牟亓藗€銀行柜員。

但是當(dāng)某個新概念普及開后，我們又會對它的廣泛應(yīng)用變得不再敏感。從而被人認(rèn)準(zhǔn)這片“有所耳聞但不甚了解”的認(rèn)知盲區(qū)，拖進(jìn)一個又一個系滿華麗彩帶的“新事物”里。

如果在今天，音樂盒可能就叫該叫“元宇宙音樂家”了

對于市場來說，到底是人還是AI或許根本不重要。哪種外殼看上去高端就包裝成哪種，哪種內(nèi)核成本更低就選擇哪種。

此前繪圖AI剛剛興起時，就冒出了不少“新銳畫師”高價賣畫。其實(shí)只是當(dāng)時很多人沒見過的AI畫作，甚至還是盜用的其他人免費(fèi)分享的作品，就打著信息差把AI又變成了“真人畫師”的中之人。

起碼在現(xiàn)在，AI和人類都還做不到完全替代彼此。除了在大幕還沒落下臺前扮演著自己的重要角色，它們還會根據(jù)需求在這場雙簧戲的前后角色里不斷轉(zhuǎn)換、互為替身。

在以后的很長一段時間里，用真人偽裝AI的騙局肯定還會有，拿AI冒充人類作者的新聞也一定不會缺席。